【AI繪畫技巧】用stable diffusion美化二維
使用 生成二維碼，其本質就是把二維碼作為繪畫元素融合進畫面。對二維碼的重新繪制會導致其碼點發(fā)生變化，從而整個二維碼的容錯都會降低。
對于二維碼而言，最重要的使命就是傳播。傳播過程中，無論是圖床還是聊天工具都會壓圖，打印也會一定程度影響二維碼質量，更何況還有掃描環(huán)境的過暗過亮，用戶的硬件問題。這一切都是對二維碼本身容錯的考驗。
為了解決容錯低掃不了的問題，我還特意看了二維碼的原理邏輯，熬禿了頭終于還是想到了辦法。繪制方式和我優(yōu)化容錯率的方法都放在下面教程里了。
具體應用層就需要大家一起討論一下了，看看能不能找到更多使用場景。線下用的話，目前還是推薦直接找個漂亮的圖，把碼摳出來直接貼上去，簡單快捷，保證容錯不出問題。
簡評
??經過測試，美化后的二維碼可能可以規(guī)避視頻平臺對于二維碼本身的審查。
（個人賬號流量較低，需要更多數(shù)據(jù)作證）
??確實好看，很多創(chuàng)意可以直接融入二維碼本身，提高是掃碼的興趣。
?不再需要復雜的繪畫技巧，只要思路對，AI自己有辦法。
??二維碼重新生成之后，容錯率極大降低，不好控制平衡，微信傳播幾輪就掃不出來了。
?雖說AI直接畫，但是創(chuàng)意定制需要很費點兒心思，上手難度比較高。
?有些雞肋，AI時代之前就有人做這個事情，當時就沒什么使用場景，現(xiàn)在恐怕依然是的，只是多了個不同的東西。
效果演示
詳細教程
文中隨便掃個二維碼就都是我的微信交流群，這次就不掛上了哈哈
